📖 图表介绍
散点图通过在二维平面上绘制数据点，展示两个变量之间的分布关系和变化规律。点的密集程度、分布形态和趋势方向，能够直观地揭示变量之间是否存在相关性、是正相关还是负相关。
- ✅ 直观展示两个变量的关系
- ✅ 快速判断相关性（正/负/无）
- ✅ 可以发现数据中的异常点
- ✅ 支持添加趋势线辅助分析
▲ 散点图 示例图
🎯 使用场景
散点图广泛应用于探索变量之间的关系，以下是4个典型应用场景：
广告投入与销售额相关性分析
分析广告投入与销售额的关系，验证营销投入的有效性。
温度与能耗关系探索
探索温度变化对能耗的影响，为能源管理提供数据支撑。
身高与体重分布
展示身高与体重的分布关系，发现数据中的规律和异常。
价格与销量关联分析
分析产品价格与销量之间的关系，辅助定价策略优化。
💡 一句话总结
散点图是探索变量关系的利器，让数据间的关联一目了然。
📌 小贴士
如果点呈现从左下到右上的趋势，表示正相关；从左上到右下表示负相关；随机分布表示无相关。
